维普和万方作为知名的学术平台，其 AIGC 率检测系统备受关注。下面就为大家详细对比两者在 AIGC 率检测上的差异。
数据库覆盖差异
维普的数据库涵盖大量的学术期刊、学位论文、会议论文等资源，在检测 AIGC 率时，能与丰富的文献进行比对。而万方除了拥有海量的学术文献，还在一些特定领域的专业资料收集上颇具优势。这使得在面对同一篇论文时，由于数据库覆盖范围不同，检测出的 AIGC 率可能存在差异。例如，若论文涉及某一新兴交叉学科，维普因期刊资源丰富，可能检测出更多与已有文献相似的 AI 生成内容；而万方若在该交叉学科的专业资料上更全，或许会给出不同的 AIGC 率结果。
检测算法差异
维普 AIGC 率检测系统运用独特的算法，重点分析语句结构、词汇运用等方面来判断是否为 AI 生成内容。当检测到疑似 AI 生成语句时，会结合上下文及数据库中的相似内容给出 AIGC 率。万方则采用另一套算法，它更侧重于语义分析，从整体文意的连贯性、逻辑性等角度识别 AI 痕迹，进而得出 AIGC 率。这种算法差异导致，有的论文中一些表述，维普依据语句特征判断为 AI 生成，给出较高 AIGC 率；而万方从语义连贯角度，认为其符合人工写作逻辑，AIGC 率相对较低。
辅助功能与报告解读差异
维普在检测后，会提供智能降重建议，帮助用户根据检测出的高 AIGC 率部分进行修改。其报告详细标注出具体的 AI 生成段落及修改建议，方便用户理解和操作。万方则提供语句替换、同义词转换等降重工具，报告中除了显示 AIGC 率，还会展示与哪些文献中的 AI 生成内容相似度高。在这个过程中，当论文需要进一步降低 AIGC 率时，aijc.qkcnki.com可用于二次检测，精准把握修改后的 AI 率变化。若检测出 AIGC 率仍高，aigc.qkcnki.com能对论文进行降重处理，通过算法改写语句，提升论文原创性 。